Durant l'année écoulée, nous avons observé à plusieurs reprises un problème avec les entrepôts de données matures: malgré des effort et des investissements considérables, des entrepôts de données se détériorent avec le temps. Les équipes techniques (ou leurs utilisateurs) ne sont pas satisfaits avec les livrables de l’entrepôt: les données sont trop confuses, il n'est pas conforme, les
requêtes sont trop lentes, etc. Les équipes ont lus tous les best-sellers et les articles sur les entrepôts de données, mais ne savent toujours pas comment améliorer la situation (certains quittent même le navire et vont chercher un nouvel emploi).
Si cette situation vous semble familière, considérez attentivement chacune des questions suivantes pour déterminer si l'un - ou plusieurs - de ces facteurs fragilise votre entrepôt de données. En termes de mesures correctives, nous vous recommandons de faire face à ces préoccupations fondamentales dans l'ordre, si possible.
Avez-vous recueilli les exigences des utilisateurs de façon proactive pour chaque itération de l'entrepôt de données et aligné la mise en œuvre de l'entrepôt de données avec leurs priorités?
C'est le problème le plus répandu pour les entrepôts de données vieillissants. A un moment donné de son histoire, peut-être alors trop centrés sur les données ou la technologie, le projet a perdu de vue le véritable objectif qui est de servir le besoin d'information des utilisateurs.
Comme toute équipe projet, vous devez toujours vous concentrer sur le gain pour l'utilisateur. Si les activités de l'équipe ne bénéficient pas aux utilisateurs,
l'entrepôt de données va continuer à dériver. Si vous n'êtes pas engagé dans la mise en œuvre des solutions qui répondront aux exigences et priorités des utilisateurs, revoyez vos plans afin de déterminer les besoins les plus critiques des utilisateurs, et ensuite concentrez-vous sur leurs réalisations.
Avez-vous développé une matrice de bus
décisionnel?
La matrice est l’un des outils les plus puissants de l'équipe en charge de l’entrepôt de données. Utilisez-la pour clarifier votre pensée, communiquer les points critiques, établir la feuille de route générale des données, et évaluer vos progrès par rapport au plan à long terme.
La direction c’est-elle engagée à utiliser des dimensions standardisées conformes?
Les dimensions conformes sont absolument essentielles à la viabilité d'un entrepôt de données. Nous trouvons beaucoup d’équipes réticentes à relever les défis socio-politiques de la définition de dimensions conformes. Et, en toute honnêteté, il est extrêmement difficile pour une équipe en charge de l’entrepôt de données d’établir et de développer des dimensions conformes par eux-mêmes. Pourtant, l'équipe ne peut pas ignorer le problème et espérer qu'il se résolve de lui même. Vous aurez besoin de l'appui de la direction pour vous aider à naviguer parmi les difficultés organisationnelles inhérentes à l'effort de réalisation de dimensions conformes.
Avez-vous fournit des
données atomiques aux utilisateurs?
Les erreurs sur les données sont souvent à l'origine des corrections apportées aux entrepôts de données – ce sont soit des données erronées, mal structurées ou prématurément résumées. Mettre l'accent sur les besoins des entreprises permettra de déterminer les bonnes données, ensuite le plus important est de livrer les données les plus atomiques. Malheureusement, il est difficile de migrer à partir de ce chaos de données pour arriver au nirvana. Dans la plupart des cas, il est préférable de serrer les dents et de redéployer. Les équipes ont parfois recours à une approche d’alimentation en apparence moins drastique en partant du bourbier actuel, cependant, les coûts sont inévitablement plus élevés sur le long terme. Souvent, la granularité des données existantes s'oppose à cette solution à cause des agrégations prématurées.
En résumé, si votre entrepôt de données se détériore avec le temps, il ne se redressera pas par magie. Vous aurez besoin de revoir les principes de base des entrepôts de données: écoutez les utilisateurs pour déterminer la cible, munissez-vous d’une carte, établissez un itinéraire, puis suivez les règles de la route pour ramener votre entrepôt de données sur la bonne voie.
Source originale: www.kimballgroup.com
Article original "Kimball Design Tip #7: Getting your data warehouse back on track", publié le 30 avril 2000.
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