Conseil 24: Conception dimensionnelle dans un entrepôt de données multinational

Si vous gérez un entrepôt de données multinational, vous pourriez avoir à faire face au problème de la présentation du contenu de l'entrepôt de données dans un certain nombre de langues différentes. Quelles parties de l'entrepôt ont besoin d'être traduites? Où stockez-vous les différentes traductions? Comment faites-vous pour intégrer de plus en plus de langues?

Conseil 22: Dimensions Client de profondeur variable

La dimension Client est probablement la dimension la plus compliquée d'un entrepôt de données. Dans une grande entreprise, la dimension Client peut être:

• profonde, avec des millions d'enregistrements
• large, avec des douzaines d'attributs
• avec des évolutions lentes, mais parfois des changements rapides

Pour aggraver les choses, dans les très grandes dimensions Clients nous avons souvent deux catégories de clients que j'appellerais Visiteurs et Clients.

Conseil 21: Définir la granularité

L'étape la plus importante de la conception dimensionnelle est de déclarer le grain de la table de faits. Définir la granularité veut dire exactement ce qu'un enregistrement de la table de faits représente. Souvenez-vous qu'un enregistrement d'une table de fait capture une mesure. Voici quelques exemples:

• un produit par ligne sur un ticket de caisse d'un client mesuré par un scanner
• un virement sur une police d'assurance
• une facture d'un médecin
• un billet d'avion individuel de quelqu'un prenant un vol

Conseil 20: Faits éparses et faits ayant une courte durée de vie

Les tables de faits sont construites autour de mesures numériques. Quand une mesure est prise, un enregistrement dans la table de fait est ajouté. La mesure peut être le montant d'une vente, la valeur d'une transaction, une balance en fin de mois, le rendement d'un processus de fabrication, ou encore une mesure classique de laboratoire. Si nous enregistrons plusieurs nombres au même moment, nous pouvons souvent les ajouter au même enregistrement.

Nous complétons la mesure avec toutes les chose que nous savons être vraies au moment précis où elle est prise. A coté de la date et de l'heure, nous connaissons souvent des choses comme les clients, les produits, les conditions du marché, les employés, les statuts, les fournisseurs, et bien d'autres entités qui dépendent du processus que nous mesurons.